کتاب Recurrent Neural Networks for Prediction: Learning Algorithms, Architectures and Stability 1st Edition

وضعیت موجودی موجود

مقایسه شود

قیمت قبلی: 3,840,000 ریال

قیمت: 3,440,000 ریال

Product details

Publisher ‏ : ‎ Wiley; 1st edition (August 7, 2001)
Language ‏ : ‎ English
Hardcover ‏ : ‎ 304 pages
ISBN-10 ‏ : ‎ 0471495174
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-0471495178

Available at a lower price from other sellers that may not offer free Prime shipping.

New technologies in engineering, physics and biomedicine are demanding increasingly complex methods of digital signal processing. By presenting the latest research work the authors demonstrate how real-time recurrent neural networks (RNNs) can be implemented to expand the range of traditional signal processing techniques and to help combat the problem of prediction. Within this text neural networks are considered as massively interconnected nonlinear adaptive filters.

Analyses the relationships between RNNs and various nonlinear models and filters, and introduces spatio-temporal architectures together with the concepts of modularity and nesting
Examines stability and relaxation within RNNsPresents on-line learning algorithms for nonlinear adaptive filters and introduces new paradigms which exploit the concepts of a priori and a posteriori errors, data-reusing adaptation, and normalisation
Studies convergence and stability of on-line learning algorithms based upon optimisation techniques such as contraction mapping and fixed point iteration
Describes strategies for the exploitation of inherent relationships between parameters in RNNs
Discusses practical issues such as predictability and nonlinearity detecting and includes several practical applications in areas such as air pollutant modelling and prediction, attractor discovery and chaos, ECG signal processing, and speech processing

Recurrent Neural Networks for Prediction offers a new insight into the learning algorithms, architectures and stability of recurrent neural networks and, consequently, will have instant appeal. It provides an extensive background for researchers, academics and postgraduates enabling them to apply such networks in new applications.

VISIT OUR COMMUNICATIONS TECHNOLOGY WEBSITE!
http://www.wiley.co.uk/commstech/

VISIT OUR WEB PAGE!
http://www.wiley.co.uk/

منابع کتاب کتاب Recurrent Neural Networks for Prediction: Learning Algorithms, Architectures and Stability 1st Edition

با قیمت پایین‌تری از سایر فروشندگانی که ممکن است ارسال رایگان Prime را ارائه ندهند، موجود است.

فناوری‌های جدید در مهندسی، فیزیک و زیست‌پزشکی نیازمند روش‌های پیچیده‌تر پردازش سیگنال دیجیتال هستند. با ارائه آخرین کار تحقیقاتی، نویسندگان نشان می‌دهند که چگونه شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در زمان واقعی می‌توانند برای گسترش دامنه تکنیک‌های پردازش سیگنال سنتی و کمک به مبارزه با مشکل پیش‌بینی پیاده‌سازی شوند. در این متن، شبکه‌های عصبی به‌عنوان فیلترهای تطبیقی غیرخطی به‌هم پیوسته در نظر گرفته می‌شوند.

روابط بین RNN و مدل‌ها و فیلترهای غیرخطی مختلف را تجزیه و تحلیل می‌کند و معماری‌های مکانی-زمانی را همراه با مفاهیم مدولار بودن و تودرتو معرفی می‌کند.

ثبات و آرامش را در RNNها بررسی می‌کند الگوریتم‌های یادگیری آنلاین را برای فیلترهای تطبیقی غیرخطی ارائه می‌کند و پارادایم‌های جدیدی را معرفی می‌کند که از مفاهیم خطاهای پیشینی و پسینی، سازگاری با استفاده مجدد از داده‌ها و نرمال‌سازی استفاده می‌کنند.

مطالعه همگرایی و پایداری الگوریتم‌های یادگیری آنلاین بر اساس تکنیک‌های بهینه‌سازی مانند نگاشت انقباض و تکرار نقطه ثابت

استراتژی هایی را برای بهره برداری از روابط ذاتی بین پارامترها در RNN ها شرح می دهد

در مورد مسائل عملی مانند پیش بینی پذیری و تشخیص غیرخطی بحث می کند و شامل چندین کاربرد عملی در زمینه هایی مانند مدل سازی و پیش بینی آلاینده های هوا، کشف جاذبه و آشوب، پردازش سیگنال ECG، و پردازش گفتار است.

شبکه‌های عصبی مکرر برای پیش‌بینی بینشی جدید در مورد الگوریتم‌های یادگیری، معماری‌ها و پایداری شبکه‌های عصبی مکرر ارائه می‌دهد و در نتیجه جذابیت فوری خواهد داشت. این پیش زمینه گسترده ای را برای محققان، دانشگاهیان و فارغ التحصیلان فراهم می کند و آنها را قادر می سازد تا از چنین شبکه هایی در برنامه های کاربردی جدید استفاده کنند.

از وب سایت فناوری ارتباطات ما دیدن کنید!

http://www.wiley.co.uk/commstech/

از صفحه وب ما دیدن کنید!

http://www.wiley.co.uk/